IA en Blockchain: Usuarios y Financiamiento Crecen un 86% en 2025, Superando a Otras Verticales Web3
La intersección entre inteligencia artificial (IA) y blockchain está marcando un antes y después en el ecosistema Web3. Según un reciente informe de DappRadar, la actividad onchain vinculada a aplicaciones de IA ha crecido un 86% en 2025, consolidándose como una de las verticales más dinámicas. Con 4.5 millones de billeteras activas diarias y $1.39 mil millones en financiamiento, los proyectos de IA descentralizada no solo están ganando terreno, sino que amenazan con superar a sectores históricamente dominantes como el gaming blockchain.
El Crecimiento Explosivo de la IA en Blockchain
El dato más revelador es el aumento en la participación de mercado: de un 9% a inicios de 2025 a un 19% en solo seis meses, acercándose rápidamente al gaming (20%). Sara Gherghelas, analista de DappRadar, señala que esto no es una burbuja pasajera, sino un cambio estructural en cómo los usuarios interactúan con las DApps.
Ejemplos concretos incluyen:
- DeFi copilots: Asistentes que optimizan estrategias de yield farming o gestionan riesgos en tiempo real.
- Agentes sociales: Chatbots en plataformas descentralizadas que facilitan interacciones sin intermediarios.
- Asistentes para gaming: NPCs (personajes no jugables) con comportamiento autónomo en metaversos.
Financiamiento: IA Supera a Otras Verticales Web3
El capital invertido en IA blockchain alcanzó $1.39 mil millones en 2025, un 9.4% más que en 2024. Este crecimiento supera al de otros sectores Web3, como el gaming o las infraestructuras descentralizadas. Aunque aún está lejos de los gigantes centralizados como OpenAI, el ritmo de adopción sugiere que los agentes autónomos podrían convertirse en una capa primitiva esencial para el futuro de Internet.
Los inversores apuestan por casos de uso disruptivos:
- Automatización de operaciones en DeFi (ejecución de trades, rebalanceo de carteras).
- Integración con protocolos mediante lenguaje natural (ej: «transferir 10 ETH a la wallet X»).
- Modelos de IA entrenados en datos onchain para predecir tendencias del mercado.
Distribución Geográfica: Europa Lidera, pero el Fenómeno es Global
La adopción varía según la región:
- Europa (26%): Mayor interés en aplicaciones reguladas y privacidad.
- Asia (22%): Enfoque en soluciones DeFi y gaming.
- América del Norte (15.8%): Crecimiento en agentes sociales y asistentes virtuales.
- 33% de usuarios no identificados: Uso de VPNs o interacciones anónimas, común en economías con restricciones financieras.
Este mapa diverso confirma que la IA en blockchain no es un nicho, sino una tendencia global con aplicaciones adaptadas a cada mercado.
¿Por Qué la IA Está Dominando Web3?
Tres factores clave explican este auge:
- Automatización: Reduce la fricción para usuarios no técnicos (ej: bots que ejecutan estrategias complejas en DeFi).
- Experiencia de usuario: Interfaces conversacionales (como chatbots en wallets) hacen que Web3 sea más accesible.
- Versatilidad: Desde gaming hasta redes sociales, la IA se integra en todas las capas de la cadena de bloques.
DappRadar prevé que, de mantenerse esta tendencia, la IA superará al gaming en adopción antes de finales de 2025.
Desafíos y Futuro: ¿Hacia una IA Descentralizada?
No todo es optimismo. Los riesgos incluyen:
- Centralización encubierta: Muchos proyectos dependen de modelos de IA propietarios (ej: APIs de OpenAI).
- Seguridad: Agentes autónomos que interactúan con contratos inteligentes podrían ser vulnerables a exploits.
Sin embargo, las soluciones ya están en desarrollo:
- IA + Zero-Knowledge Proofs: Para garantizar privacidad en transacciones automatizadas.
- Modelos abiertos: Proyectos que entrenan LLMs (Large Language Models) con datos onchain.
Conclusión: Más Allá del Hype, un Cambio de Paradigma
La IA en blockchain no es una moda, sino un pilar tecnológico que está redefiniendo Web3. Para desarrolladores e inversores, entender esta ola es crucial para capitalizar oportunidades tempranas. El mensaje es claro: quienes ignoren esta convergencia, quedarán atrás.
¿Qué sigue? Monitorear proyectos que combinen IA descentralizada con privacidad y escalabilidad, los tres grandes desafíos de la próxima década.
Fuente: Informe DappRadar (2025), análisis de Sara Gherghelas.
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