Código Generado por IA: Mitos y Realidades sobre la Seguridad en Blockchain en 2025
El desarrollo de software vive una revolución acelerada por herramientas de inteligencia artificial, especialmente en el ecosistema Web3. Mientras estudios de 2024 alertaban sobre vulnerabilidades críticas, desarrolladores actuales destacan mejoras en seguridad. Esta paradoja plantea un debate urgente: ¿es la IA un escudo o un agujero en la armadura de los contratos inteligentes? El contexto es alarmante: según Hacken, los hackeos en cripto superaron $3.1 mil millones en 2025.
Estudios Alertan: Inseguridad y Vulnerabilidades en Código de IA
Noviembre de 2024 marcó un hito con el informe del Center for Security and Emerging Technology (CSET): 50% de los snippets generados por 5 modelos de IA contenían bugs, además de ser vulnerables a ataques específicos. El riesgo más insidioso es el «bucle de retroalimentación negativa»: código defectuoso usado para entrenar nuevas IA, perpetuando errores.
Otro estudio (julio 2024) reforzó estas preocupaciones: en un benchmark de 180 tareas y 44 vulnerabilidades, la tasa media de código seguro generado fue inferior al 35%.
Herramientas de IA en Acción: Complemento, No Sustituto
«Son imprecisas para hacer todo el trabajo», afirma 0xAw, desarrollador de Alien Base. Su testimonio revela el uso pragmático: IA para checks rápidos o código «cookie-cutter» (plantillas), jamás para lógica compleja. Anton Holovchenko de Hacken coincide: usa Cursor (IDE con IA) como asistente de autocompletado, pero ajusta manualmente cada línea.
Aquí surge un concepto clave: «templating» (control humano sobre plantillas) versus «vibe coding» (delegación excesiva). La conclusión es unánime: la IA ahorra tiempo a seniors, pero su eficacia exige supervisión.
¿Cuántos Devs Usan IA? La Nueva Realidad del Código en 2025
La adopción es masiva. «Todos mis colegas usan IA en cierta medida», confirma 0xAw. Mike Tiutin (AMLBot) califica la prevalencia como «bastante alta», y Holovchenko sentencia: «Casi todos los desarrolladores» emplean ChatGPT o herramientas similares. Los perfiles divergen:
- Seniors: Optimizan tareas repetitivas (pruebas unitarias, boilerplate).
- Juniors: Riesgo de sobreconfianza («la IA puede sustituir mi criterio»).
IA y Seguridad Cripto: Un Futuro con Menos Errores, ¿Pero a Qué Coste?
Holovchenko ofrece una visión equilibrada: «La IA eleva la calidad del código… si va de la mano de humanos competentes«. Tiutin prevé «más protocolos con seguridad base sólida», reduciendo errores por descuido.
Sin embargo, las advertencias son contundentes. El «vibe coding» (aceptar código IA sin análisis) emerge como amenaza principal. 0xAw alerta sobre juniors que «no evolucionan a roles senior» por dependencia excesiva. Tiutin añade una reflexión crítica: «Las auditorías son más sobre compartir responsabilidad que sobre seguridad real», destacando su valor como blindaje reputacional.
El Veredicto: Oportunidades con Límites Claros
La IA es ya indispensable en Web3, pero su impacto en seguridad depende de un factor humano irremplazable: el expertise. El «vibe coding» representa el mayor peligro; la revisión meticulosa no es negociable. Hacia 2026, los ecosistemas podrían ser más seguros si se combina IA con tres pilares:
- Pruebas rigurosas en cada línea generada automáticamente.
- Formación profunda de desarrolladores en fundamentos de seguridad.
- Auditorías como garantía técnica y reputacional.
La pregunta final persiste: ¿Podrá un desarrollador junior convertirse en senior si delega su criterio en la IA? La respuesta definirá el futuro de la blockchain.
